هوش مصنوعی در حال نابود کردن متن‌باز نیست؛ در حال تغییر آن است بعضی‌ها می‌گویند هوش مصنوعی دارد متن‌باز را از بین می‌برد و بیشتر کدی که تولید می‌کند «اسلاپ» و بی‌کیفیت است. نگرانی‌هایی در این حرف‌ها وجود دارد گاهی خروجی‌ها ناقص‌اند، باگ دارند یا زمینه‌ی پروژه را کامل درک نمی‌کنند. اما اگر فقط به ضعف‌های امروز نگاه کنیم، روند کلی پیشرفت را نادیده می‌گیریم. ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ عملاً فقط چند سال است که وارد جریان اصلی توسعه نرم‌افزار شده‌اند. با این حال در همین مدت کوتاه از یک «اتوکامپلیت هوشمند» ساده به سیستم‌هایی تبدیل شده‌اند که می‌توانند ساختار یک پروژه را پیشنهاد دهند، کدهای قدیمی را بازآرایی کنند و حتی مشکلات عملکردی را تحلیل کنند. مسیر حرکت روشن است: بهبود مداوم. ماه‌به‌ماه مدل‌ها در درک کد، کشف خطاها و بهینه‌سازی عملکرد بهتر می‌شوند. کارهایی که برای یک توسعه‌دهنده ترسناک یا بسیار زمان‌بر است مثل ریفکتور کامل یک کدبیس بزرگ برای این سیستم‌ها به یک فرایند قابل‌ساختاربندی تبدیل می‌شود. چیزی که شاید برای انسان چند روز طول بکشد، می‌تواند به یک عملیات چند دقیقه‌ای تبدیل شود. نه به خاطر «جادو»، بلکه به خاطر سرعت پردازش و توانایی تشخیص الگو در مقیاس وسیع. به‌جای نابود کردن متن‌باز، هوش مصنوعی می‌تواند آن را تقویت کند. تصور کنید جریان توسعه در آینده نزدیک چگونه خواهد بود: یک توسعه‌دهنده مسئله‌ای را توضیح می‌دهد. هوش مصنوعی یک راه‌حل عملی می‌نویسد و آن را به‌صورت یک مخزن کد در GitHub منتشر می‌کند. توسعه‌دهنده‌ی دیگری همان پروژه را برای نیاز خود تغییر می‌دهد. فردی دیگر از هوش مصنوعی می‌خواهد عملکردش را بهتر کند یا قابلیت‌های جدیدی اضافه کند. توسعه به فرایندی پیوسته، مشارکتی و جهانی تبدیل می‌شود. فاصله‌ی بین «ایده» و «پیاده‌سازی» کوتاه‌تر می‌شود و همین، روح متن‌باز را زنده‌تر می‌کند. متن‌باز همیشه با دسترس‌پذیری رشد کرده است. زبان‌های سطح‌بالا، فریم‌ورک‌ها و ابزارهای جدید همگی موانع ورود را کمتر کردند. هوش مصنوعی هم ادامه‌ی همان مسیر است: ابزاری که ساختن را برای افراد بیشتری ممکن می‌کند. نهادهایی مانند Linux Foundation دقیقاً بر پایه‌ی همین اصل شکل گرفته‌اند که اکوسیستم‌های فناوری با افزودن ابزارهای تازه رشد می‌کنند، نه با توقف پیشرفت. البته این تحول فقط به کدنویسی محدود نمی‌شود. پیشرفت‌های اخیر در تولید محتوا نشان می‌دهد که مرزهای فنی و خلاقانه با چه سرعتی جابه‌جا می‌شوند. سیستم‌های توسعه‌یافته توسط OpenAI و دیگران نشان می‌دهند که چطور تولید تصویر، ویدیو و شبیه‌سازی‌های پیچیده به‌سرعت در حال ساده‌تر شدن است. نرم‌افزار فقط یکی از حوزه‌هایی است که در آن «قصد انسان» مستقیماً به «خروجی عملی» تبدیل می‌شود. این به آن معنا نیست که همه چیز بی‌نقص است. کنترل کیفیت، شفافیت، امنیت و مجوزهای نرم‌افزاری در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند. اما تاریخ فناوری نشان داده است که ابزارهای قدرتمند جای انسان را نمی‌گیرند؛ نقش او را تغییر می‌دهند. مسئله این نیست که هوش مصنوعی وارد اکوسیستم توسعه خواهد شد یا نه همین حالا هم شده است. پرسش واقعی این است که توسعه‌دهندگان چگونه از آن استفاده خواهند کرد: برای کد بهتر، همکاری گسترده‌تر و سرعت بیشتر در نوآوری. فناوری منتظر اجماع نمی‌ماند. پیش می‌رود، بهتر می‌شود و در نهایت عادی می‌شود. هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار نیز دقیقاً همین مسیر را طی می‌کند. #هوش_مصنوعی #AI #open_source #متن_باز #تکنولوژی #rant #code #کد